Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.
Программа реализуется в многотрековом формате. В процессе освоения программы вы можете выбрать один из трех треков: «Инженерия данных», «Python-разработчик» или «Машинное обучение».
** Прием на программу осуществляется только на платные места.
Выпускникам бакалавриата смежных специальностей («Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика»), желающим углубиться в изучение инженерии данных.
Новичкам в сфере DataOps, обладающим базовыми знаниями математики и программирования. Для поступления необходимо иметь понимание принципов структур, типов данных и алгоритмов их обработки.
Специалистам с опытом разработки, администрирования и архитиктурирования платформенных решений с целью повысить свою ценность на рынке и иметь возможность брать более сложные задачи.
Все студенты в начале обучения также изучат основы дисциплин для погружения в профессию.
Актуальность направления
Инженерия данных — это новая профессия, связанная с разработкой архитектурных IT-решений по подготовке и трансформации данных для решения задач любого бизнеса. После обучения сможете претендовать на зарплату middle-специалиста. Опытный Data Engineer может зарабатывать в среднем 266 000 рублей и всегда будет востребован в российских и зарубежных компаниях.
Возможность совмещать учебу и работу
Удобный график обучения в вечернее время позволит магистрам совмещать рабочие и учебные исследовательские проекты. Занятия начинаются после 18:00 и проводятся с использованием современных онлайн-платформ, интерактивных инструментов и программных сред типа Code Review, GitHub, GitLab. Лекционные и практические занятия будут проводиться в разные дни, что позволит студентам сначала углубиться в теоретическую часть, а затем закрепить полученные знания на практике. Программа разработана с учётом уровня подготовки поступающих и предполагает нагрузку 20-25 часов в неделю.
Многотрековая программа
Программа «Инженерия данных» реализуется в многотрековом формате. У каждого студента есть возможность выбрать направление подготовки в соответствии с собственными интересами:
Трек «Python-разработчик» — готовит высококвалифицированных специалистов-разработчиков программного обеспечения на одном из самых востребованных языков в мире. Вы изучите основы программирования, современные технологии и инструменты разработки, а также приобретёте практические навыки в области создания веб- и мобильных приложений, искусственного интеллекта и машинного обучения.
Трек «Инженерия данных» — готовит высококвалифицированных и востребованных специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков в различных отраслях: ИТ, банковское дело, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность и телекоммуникации. Вы получите знания о работе фреймворков и технологий сбора данных, навыки программирования в Python, умение работать с базами данных SQL и NoSQL.
Трек «Машинное обучение» — готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять системы машинного обучения для решения реальных бизнес-задач. Вы изучите алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации и нейронных сетей, а также научитесь применять эти методы на практике с использованием популярных библиотек языков программирования. Обучение будет включать работу с большими данными, обработку естественного языка, компьютерное зрение и анализ данных, что позволит эффективно разрабатывать интеллектуальные системы и решать задачи в различных областях: от медицины до финансов.
Проектное обучение и портфолио
На протяжении всего периода обучения студенты смогут участвовать в конкурсах и хакатонах, а также практиковать полученные навыки на реальных проектах бизнес-партнеров программы, таких как Сбер, VK, Цифра. К концу обучения они смогут сформировать профессиональное портфолио из 6 кейсов и гарантированно устроиться на работу. Центр карьеры НИТУ МИСИС оказывает поддержку студентам уже с первых дней обучения, помогает с построением индивидуальной траектории развития, написанием резюме и подготовкой к собеседованию.
Поддержка от менторов и экспертов в инженерии данных
Команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет сочетает в себе ключевые экспертизы: индустриальную и академическую. Практики из крупнейших ИТ-компаний и преподаватели одного из лучших вузов России поделятся с вами наработанным опытом.
Кредит с господдержкой и налоговый вычет
Студенты могут оформить целевой образовательный кредит с государственной поддержкой от Сбербанка со ставкой 3% на срок до 15 лет. Справки о доходах не требуются. Оформление кредита возможно на весь период целиком или на один семестр. Можно увеличить сумму кредита, если стоимость выросла. Во время обучения действует льготный период — вы платите только проценты, а основную сумму долга выплачиваете после завершения учебы. Также студенты имеют право на предоставление социального налогового вычета по расходам на обучение.
Дисциплины программы
10
дисциплин в области инженерии данных
Практикум программирования на Python
Базы данных и SQL
Системы хранения и обработки данных
Инструменты Big Data
Алгоритмы и структуры данных
ETL: автоматизация подготовки данных
Глубокое машинное обучение
Дисциплины в рамках треков:
Python для анализа данных
Фреймворк Flask
Сценарии сборки моделей машинного обучения
Факультативные дисциплины:
Алгоритмизация и программирование
Управление человеческими ресурсами в проектной деятельности
Практические навыки
знание алгоритмов и структур данных
знание фреймворков и технологий сбора данных, таких как: Hadoop, Spark, Kafka
знание принципов распределенных и параллельных вычислений
навыки программирования в Python
умение работать с базами данных SQL и NoSQL (моделирование, обработка и хранение данных)
умение проектировать эксперименты — A/B-тесты для доказательства концепций, определения надежности и производительности систем
управление рабочими процессами, конвейерами обработки и ETL-процессами
умение обеспечить надежную инфраструктуру для сбора, обработки и хранения данных
Преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления. Область научных интересов: программная инженерия, DevOps, full stack development.
Преподаватель курсов по базам данных и ETL с опытом в области backend-разработки, DevOps, промышленных интеллектуальных систем, систем предиктивной диагностики и энергетики. Владеет языками программирования: Python, Pascal, Basic, IEC 61131-3 и SQL.
Александр Михайлович Тимофеев-Каракозов
Руководитель команды обучения моделей в Yandex Robotics
Специалист в сфере компьютерного зрения в видеоаналитике.
Возможности для студентов и трудоустройство
Наши студенты проходят практики и стажировки в ведущих компаниях рынка из сферы IT и обработки данных. Вы примете участие в data-хакатонах и соревнованиях Huawei Honor Cup, IT-Планета, которые сможете добавить в портфолио.
Осваиваемые профессии
Data engineer/Инженер данных
Инженер знаний
Бизнес-аналитик
Системный аналитик
Руководитель IT-проекта
DevOps-инженер
Разработчик Python
Архитектор IT-решений
Openstack engineer
SQL engineer
Ответы на вопросы
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
Актуальные программы вступительных испытаний по ссылке. Также вы можете поступить без экзаменов по конкурсу проектных работ имени академика А. А. Бочвара.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.