Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях — SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Утверждается, что метод — самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто — CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС.
Профессор НИТУ МИСИС Елена Чантурия держит в руках почётный знак и удостоверение о присуждении премии Правительства РФ 2025 года в области науки и техники
Команда MISIS x MISIS x MISIS на Wink AI Challenge
Нагрудный знак «Молодой ученый»
д.э.н. Александр Мясков, директор Горного института НИТУ МИСИС, заслуженный эколог России