Область научных интересов
Методы анализа, синтеза, моделирования и оптимизации автоматизированных систем управления сложными технологическими объектами; алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем.
2024-н.в., НИТУ МИСИС, профессор.
1992 г. Московский институт химического машиностроения, Автоматизация технологических процессов и производств«.
Дополнительное образование
2020. НИУ МГСУ, профессиональная переподготовка, Промышленное и гражданское строительство.
В результате научной деятельности опубликовано 118 научных трудов (42 статьи из перечня ВАК РФ; 24 статьи, индексируемых в Scopus/WoS; 4 свидетельства о регистрации программ для ЭВМ). К основным научным результатам можно отнести — разработку методов и алгоритмов иерархически взаимосвязанного управления сложными технологическими системами, интеллектуального управления инженерными системами, принятия решений, а также их практические приложения.
-
Alexey Lykov, Nataliya Mokrova. Plasma Technology for Producing Coverings on Building Materials. E3S Web of Conferences 97, 06005 (2019).
-
Elena L. Gordeeva, Nataliya V. Mokrova, Snezhana V. Atoyan. Statistical method of control of changes when operating engineering systems. IFAC-PapersOnLine, Volume 52, Issue 25, 2019, Pages
10-13. -
Alexey M. Lykov, Nataliya V. Mokrova. Computation of the Surface Materials Modification by Plasma Technology. Applied Mechanics and Materials (Volume 897), Pages:
106-110, April 2020, https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.897.106. -
S. Rodriguez Vazquez, N. Mokrova Spatial analysis methodologies using multicriteria evaluation approaches // Mag. Civ. Eng. 2020. Т. 7, № 99. С.
9902–9902. https://engstroy.spbstu.ru/userfiles/files/2020/7(99)/02.pdf (доступ свободный). DOI: 10.18720/MCE.99.2 -
Мокрова Н. В. Концептуальный подход к проблематике умных городов // Промышленное и гражданское строительство. 2020. № 7. С.
32-40. DOI: 10.33622/0869-7019.2020.07.32-40. -
С. Аббасипаям, Н.В. Мокрова, Использование нейронной сети персептрона для определения параметров промышленной системы, Информатика вычислительная техника и управление: ГАОУ АО ВО «АГАСУ», 2020. № 4 (34). С.
106–111. -
Methods of mathematical modeling of the leaching process of cobalt-containing solutions. Mokrova N.V. Solid State Phenomena. 2021. Т. 316. С.
661-666. -
Hybrid system
(M-SALD) of multicriterial analysis as a decision support tool for the selection of areas for the construction of hydraulic structures. Vázquez S.R., Mokrova N.V. Studies in Computational Intelligence. 2022. Т. 1035. С.401-415. DOI: 10.1007/978-3-030-97269-1_22. -
Родригес Васкес С., Мокрова Н.В. Гибридная схема поддержки принятия решений AHP-TOPSIS для выбора участка размещения плотины // Инженерно-строительный журнал. № 06(114). AHP-TOPSIS hybrid decision support system for dam site selection. Rodriguez Vazquez S., Mokrova N. Magazine of Civil Engineering. 2022. № 6 (114). С. 11405. DOI: 10.34910/MCE.114.5.
-
Rodríguez Vázquez, S., Mokrova, N.V. (2024). An M-SALD_AHP and GIS-Based Approach to Watershed Analysis During the Development of Small and Large-Scale Hydraulic Structure Construction Projects. In: Hernández Heredia, Y., Milián Núñez, V., Ruiz Shulcloper, J. (eds) Progress in Artificial Intelligence and Pattern Recognition. IWAIPR 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14335. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-031-49552-6_5
- Программа TMV (Topic Model Visualizator) для построения тематической модели текстовых документов, хранения и визуализации полученных данных. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017619091 от 15.08.2017 г.
-
Плагин «Hydro-Process — М-ВРРП» для выбора районов для размещения плотин. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022660505 от 06.06.2022 г.
Solangel Rodríguez Vázquez, Modelo multicriterio y geoespacial para el problema de seleccion de areas para la ubicacion de presas, 08.12.2023
Преподавание
МГУИЭ, ВШ, РХТУ, МГСУ, АСОУ, РОСБИОТЕХ, НИТУ МИСИС.