Основы применения технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности

• Получение востребованных компетенций в области ИТ, позволяющих повысить свою конкурентоспособность на рынке труда.

• Междисциплинарность.

• Занятия проводятся ведущими преподавателями Университета НИТУ МИСИС, а также специалистами из реального сектора экономики.

• Наличие практической подготовки.

• Участие в реализации программы компаний-лидеров в области разработки программного обеспечения.

К освоению программы допускаются лица, обучающиеся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере:

• бакалавры не ранее 2 курса;
• специалисты не ранее 2 курса;
• магистры 1, 2 курса.

Диплом о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации «Аналитик данных».

Срок освоения программы составляет 250 академических часов, длительность — 9 месяцев.

Программа реализуется в соответствии с учебным планом в очно-заочной форме с применением дистанционных образовательных технологий.

Учебный план программы

• Введение в искусственный интеллект: история, определения, основные понятия.
• Основные подходы и методы искусственного интеллекта: символьный, статистический, гибридный.
• Машинное обучение и его типы: обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением.
• Основные алгоритмы машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация.
• Этические и социальные аспекты использования искусственного интеллекта.

• Обзор платформ и сервисов искусственного интеллекта для бизнеса и профессиональной деятельности.
• Инструменты автоматизации и аналитики данных: Power BI, Tableau, Google Data Studio.
• Сервисы машинного обучения и автоматизации процессов: Google AutoML, IBM Watson, Yandex DataSphere.

• Введение в технологии no coding и low-coding: понятие, возможности, ограничения.

• Практические задания по использованию инструментов без программирования для решения задач искусственного интеллекта (YandexGPT, GigaChat).

• Применение искусственного интеллекта в различных сферах профессиональной деятельности: управление проекта, маркетинг, инженерия и управление производством и др.

• Интерфейсы человек-машина на основе технологий искусственного интеллекта.

• Кейсы успешной реализации проектов с использованием искусственного интеллекта.
• Практические задачи по разработке и реализации проектов с применением полученных знаний и инструментов.
• Анализ ошибок и проблем при применении искусственного интеллекта и способы их преодоления.

Практика

Проектирование и разработка сервисов на основе технологий искусственного интеллекта для решения общих и специфических профессиональных задач.

В ходе освоения программы слушатели приобретают профессиональные компетенции

• Дорабатывают конфигурации и модули информационных систем предприятий.
• Применяют принципы и основы алгоритмизации.
• Оценивают возможности применения ИИ и машинного обучения.

Перечень областей профессиональной деятельности обучающихся, в которых будут использоваться развиваемые цифровые компетенции

• Анализ данных и визуализация (сбор, обработка и анализ данных с использованием инструментов; визуализация данных и создание аналитических отчетов; прогнозирование на основе данных с использованием алгоритмов машинного обучения).
• Искусственный интеллект и машинное обучение (разработка и внедрение моделей машинного обучения и ИИ, оценка и применение возможностей ИИ в различных бизнес-процессах, использование платформ для машинного обучения).
• Автоматизация и программирование (использование no-code и low-code платформ для автоматизации рабочих процессов; разработка алгоритмов и программных модулей для ИС предприятий; применение инструментов для работы с данными и разработки приложений).
• Информационная безопасность и управление данными (управление безопасностью данных и конфиденциальностью информации, использование облачных платформ для хранения и обработки данных, оценка и управление рисками, связанными с обработкой данных).
• Применение ИИ в профессиональной деятельности для решения специфических задач в различных отраслях (например, здравоохранение, экономика, медиа); разработка и реализация кейсов с использованием технологий ИИ; оценка возможностей и ограничений применения ИИ в профессиональной деятельности.