Научно исследователь­ский центр технологи­ческого прогнозирования

Ключевая информация о центре

НИЦ технологического прогнозирования организован в НИТУ МИСИС в 2008 году для поддержки деятельности в области развития сложных организационно-технических, технологических и социально-экономических систем. Является базовым научным подразделением Института экономики и управления промышленными предприятиями имени В.А. Роменца. За время работы сотрудники Центра выполнили более 30 НИР, финансируемых, главным образом, из внебюджетных источников.

• прогнозирование ключевых факторов, рисков, конфликтов для будущих состояний сложных систем, реализующихся в рамках основных альтернативных сценариев их развития (нормативное и изыскательское прогнозирование);
• определение закономерностей изменения показателей различной природы вне исследованных областей факторного пространства (пространственное прогнозирование);
• наукометрическое прогнозирование;
• прогнозирование основных показателей эффективности многостадийных технологических процессов.

• представители Федеральных исполнительных и законодательных органов власти;
• специалисты, работающие в органах муниципального управления;
• руководители и специалисты промышленных предприятий, фирм, исследовательских организаций;
• преподаватели и научные работники.

• ОАО «Западно-Сибирский металлургический комбинат»;
• Корпорация «ТВЭЛ»;
• ОАО «Чепецкий механический завод»;
• ВНИИ Неорганических материалов им А.А.Бочвара;
• Череповецкий металлургический комбинат ОАО «Северсталь»;
• EKO-Stahl Gmbh (Федеративная республика Германия);
• фирма «Victor Reinz» (Федеративная республика Германия);
• горно-металлургическая компания «Металлоинвест»;
• АО «Транснациональная компания Казхром»;
• бизнес структуры;
• университетские комплексы.

• data mining;
• взвешенные ориентированные графы;
• генетические алгоритмы;
• конечные Марковские сети;
• имитационный язык оценки воздействий;
• процедуры восстановления пропусков в таблицах;
• метод «bootstrap»;
• прогнозная экстраполяция;
• метод математической аналогии;
• стратегический анализ.

• максимальная объективность и достоверность результатов прогнозирования;
• взаимосвязанность краткосрочных (3-5 лет), среднесрочных (5-7 лет), долгосрочных (7-10 лет), дальнесрочных (10-20 лет и более) прогнозов;
• учет связей прогнозируемой системы с внешней средой;
• достижение прогнозов на разных иерархических уровнях (на мега-, макро-, мезо-, микроуровнях);
• одновременное рассмотрение качественных и количественных факторов;
• генерация многосценарных прогнозов в зависимости от числа различных ожидаемых сочетаний изменяемых элементов внешней среды;
• соответствие концепции жизненного цикла организационных и технических систем социальным и экономическим законам.

• металлургия;
• атомная промышленность;
• производство инновационных высокотехнологических видов продукции;
• моделирование перспектив инвестиций в макроинновационных проектах;
• обоснование эффективных вариантов реструктуризации предприятий, прогноз социальных последствий;
• анализ перспектив рынков;
• индустрия гостеприимства;
• инфраструктура города;
• региональное развитие;
• развитие университетских комплексов;
• многосценарное развитие основных сфер жизнедеятельности страны как элементов внешней среды;
• спорт высоких достижений, стратегия развития спортивных клубов.